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数字化与AI研究实习生招聘示例职位

数据与 AI 研究实习生。

项目安排 · 工作地点面议在校生 · 实习周期与到岗安排面议

参与数据分析、知识整理与 AI 应用验证,在具体任务中建立工程和研究习惯。关注数据从何而来、结果能否复现,以及一个技术方案如何服务实际业务。

申请这个职位

这是用于展示招聘流程的示例职位,不代表正式开放的招聘需求。请使用演示资料体验投递。

01 / THE ROLE

你将参与的工作

  • 整理经授权的数据和知识材料,协助数据清洗、质量检查及结构化标注。
  • 参与知识检索和 AI 应用的基础实验,记录配置、样本、结果和失败原因。
  • 协助建立评估集、测试用例与分析图表,使结论能够被他人复核。
  • 阅读技术资料,完成简洁的实验说明和研究记录,支持项目团队讨论。
02 / THE ROLE

我们希望了解你的这些能力

  • 掌握 Python、SQL 或其他相关分析工具中的至少一种,具有基础编程能力。
  • 了解机器学习或大语言模型的基本概念,愿意通过实验验证而非只看演示。
  • 具有细致的记录习惯、学习能力和团队协作意识。
  • 能够说明可实习周期与每周安排,遵守项目数据和代码的使用边界。
03 / THE ROLE

这些经历也值得告诉我们

  • 有可展示的课程项目、数据作品或开源实践。
  • 接触过检索增强、数据可视化或模型评估工具。
BUILD THROUGH THE WORK

在工作中积累什么。

参与数据质量记录、评估集、实验报告和应用原型说明的制作,逐步建立可复现、可解释的工作方式。

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数据与 AI 研究实习生
实习生招聘

准备一份清晰的简历

支持 PDF、DOCX,最大8MB。建议包含学习与工作经历、相关项目、你承担的任务和可说明的成果。

简历信息如何使用

本次申请收集你的姓名、联系方式、经历说明、可到岗安排与简历,用于审阅和跟进所申请职位。资料仅供授权管理员访问,不在公开页面展示。资料保存在受访问控制的系统中。如需更正或撤回,可在后续沟通中提供投递编号。请只提交与岗位有关的资料。