企业知识与受控智能体。

盘点知识资产

按制度、规程、图纸、设备手册、故障记录和专家经验分类，检查版本、有效期、适用设备、密级或访问限制，识别相互冲突的内容。

拆解任务路径

区分固定步骤的工作流与需要动态选择步骤的任务，明确资料查询、分析判断、起草内容和业务执行之间的边界。

确认人机交接

观察使用者在什么情况下需要核对原文、联系专家或转交审批，找出最容易因回答过度确定而造成误用的环节。

设计可追溯的知识服务

保留文档出处、版本、适用条件和权限，要求重要结论能够回到证据；知识不足或相互矛盾时，向用户说明并转交人工处理。

以最小必要能力组合应用

先验证检索、明确步骤的工作流与工具接口，再决定是否引入动态规划；工具的输入、输出、异常和授权条件均需明确。

设置行动边界

查询、起草、提交审批与实际执行使用不同权限；高影响动作由授权人员确认，生产控制类能力单独论证，不能沿用普通办公助手的上线条件。

围绕一个边界明确的知识领域构建试点，先离线检查引用正确性和任务完成情况，再在受控人群中观察真实使用，不把展示性问答当作上线依据。

覆盖旧版本、资料缺失、权限不足、工具失败与恶意指令等情境，检查应用是否正确拒绝、暂停或请求人工介入，同时记录关键行动轨迹。

将反馈归入知识问题、检索问题、模型问题与流程问题，分别指定负责人；知识或工具变化后重跑相关评估，防止局部改动引发其他任务退化。